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　　遺傳算法的具體實現過程如下：

　　（1）編碼方式編碼方式分為二進制編碼和實數編碼2種，如何選取，因對象而定。本文采用實數編碼，每個個體（即問題的解）為{T，x，y，z，原始適應度值，標準適應度值}形式的向量。x，y，z為放電點坐標，應位于變壓器油箱內，T為基準傳感器接收到超聲信號所需的時間，該解對應的原始適應度值，在程序中對應的是lsquare，經線性排名處理后的標準適應度值在程序中對應的是fitness。

　　（2）適應度函數與適應值個體的適應值表示解的優劣，設適應度函數為f.f=4i=1fi（4）由公式（2）得fi=<（x-xsi）2+（y-ysi）2+（z-zsi）2-Cs（T+1i）>2這里對于每個個體而言，f的值對應個體的原始適應度值lsquare，表示預測放電點與實際放電點之間的誤差，此值應越小越好，但為了遺傳操作的方便，將lsquare值經線性排名后得到標準適應度值fitness，對個體而言，fitness越大越好。種群規模在計算速度和數值范圍能接受時，可取大一些，這里取的是4800。

　　（3）選擇策略由標準適應度值fitness按轉盤式選擇方法選擇父體來進行遺傳運算。對于個體而言，fitness越大，則被選中的概率越高，被遺傳下去的概率也越高，這就使得較好的解得到保留，而較差的解則可能逐漸被淘汰。

　　（4）遺傳操作這里采用了整體算術雜交，在實際遺傳過程中，每次按轉盤式選擇從父種群中獲得2個不同個體作為父體，設為Vi={500，0，40，200，548，20}，Vj={300，200，120，80，300，40}，隨機產生一個01之間的數alpha，設為0.5，則按雜交概率進行雜交得Wi、Wj。其中Wi的前4個元素按Wi=Vialpha+Vj（1-alpha）的規律得到，為400，100，80，140，其400=5000.5+300（1-0.5），其余3個元素以此類推。再按適應度函數計算得其lsquare及fit-ness.Wj前4個元素的獲得按照Wj=Vjalpha+Vi（1-alpha）得到，再按適應度函數計算其lsquare及fitness.這里Wi，Wj即為雜交得到的子個體。不斷重復上面過程，當子個體總數達到種群規模M時，則得到了新一代種群。變異方法為自適應性變異。這里引入了一個變異溫度t的概念，t可控制個體的變異范圍。當解的lsquare值較小時，則t的值較大，使得該解變異的范圍較小，以保護較好的解；當解的lsquare值較大時，則t的值較小，使得該解變異的范圍較大，以拓寬搜索區域。t的計算公式為t=1-1.0log（lsquare）。

　　（5）可見，當lsquare較小時，t也相應的較小。在由父種群經雜交獲得子種群過程中，對子種群按變異概率進行變異操作。雜交概率一般較大，可取0.80.9，以增加搜索強度，而變異概率一般較小，0.10.2，以使個體有一定的穩定性。大計算代數可適當選取一較大數即可，這里取500.（6）終止條件在遺傳過程中，不斷用新產生的子種群作為父種群，進行遺傳操作得到下一代種群。若連續50代后，解的適應值無明顯的改進或達到大計算數，則中止，取后一代適應值優的個體作為優解。3算例實驗變壓器為一800mm1200mm1000mm的油箱，無蓋，其中安裝一個針板電極（針板之間塞入用于變壓器的絕緣材料）.當電壓上升到達5kV時，將產生超聲信號。

　　綜上所述，入世后南京市總的用電量呈上升趨勢，用電結構更趨合理。