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7月17日,由清華大學(xué)日前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示,中國AI在多項指標中。比如在AI論文總量和高被引論文數(shù)量上,中國位列;在專利上,中國已經(jīng)成為人工智能專利布局多的國家;風險投資上,中國人工智能領(lǐng)域的投融資占到了的60,成為“吸金”的國家。
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《中國人工智能發(fā)展報告2018》由清華大學(xué)中國科技政策研究中心、清華大學(xué)公共管理學(xué)院政府文獻中心、清華大學(xué)中國工程科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院聯(lián)合科睿唯安公司、科學(xué)家在線、中國信息通信研究院以及今日頭條智庫等多家機構(gòu)合作,通力研究撰寫完成,力圖綜合展現(xiàn)中國乃至人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢,以提升公眾認知水平,助力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,服務(wù)國家戰(zhàn)略決策。
該報告結(jié)合多方優(yōu)勢,具有研究視角綜合前瞻、國際國內(nèi)統(tǒng)籌兼顧、數(shù)據(jù)來源一手可靠、政策分析深入系統(tǒng)四個突出特征,并從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、以及社會認知和綜合影響四個方面總結(jié)了主要發(fā)現(xiàn),描繪了中國人工智能的發(fā)展全貌。
報告得出的主要結(jié)論如下:
一、在科技產(chǎn)出與人才投入層面:
1)論文產(chǎn)出:中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量上都是世界。截至2017年,中國在AI領(lǐng)域的論文占比達到了27.68,遙遙其他國家。
2)專利申請:中國成為人工智能專利布局多的國家,數(shù)量略微美國和日本。中美日三國占AI總體專利公開數(shù)量的74。
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3)人才投入:中國人工智能人才總量世界第二僅次于美國,但是杰出人才占比低。截至2017年,中國AI人才擁有量達到18232人,占全世界總量8.9,僅次于美國的13.9。
二、在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用層面:
1)企業(yè)規(guī)模:中國人工智能企業(yè)數(shù)量第二,北京是人工智能企業(yè)集中的城市。截至2018年6月,中國AI企業(yè)達到1011家,只落后于美國的2028家。其中,北京以395家AI企業(yè)位列中國AI集中度城市。
2)風險投資:中國已成為人工智能投融資規(guī)模大的國家。從2013年到2018年季度,中國AI領(lǐng)域的投融資規(guī)模占到了的60,成為“吸金”的國家。
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3)市場規(guī)模:中國人工智能市場增長迅速,計算機視覺市場規(guī)模大。2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元,同比增長67,預(yù)計2018年增速將達到75。
4)產(chǎn)品應(yīng)用:應(yīng)用范圍廣泛,語音和視覺類產(chǎn)品為成熟。人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防等多個垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。阿里巴巴和小米的智能音箱在排在第三、四位。2017年中國中國機器人占232億美元機器人市場的27。
三、在發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境層面:
1)國際比較:各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有重點。中國人工智能政策聚焦于實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化,助力中國的制造強國政策。
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2)國家政策:從物聯(lián)網(wǎng),到大數(shù)據(jù),再到人工智能。中國人工智能政策主要關(guān)注一下六個方面:中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。
3)地方政策:響應(yīng)國家戰(zhàn)略,地方政策主題因地而異。《中國制造2025》處于人工智能政策引用網(wǎng)絡(luò)的核心,在個地方人工智能政策過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。中國人工智能活躍發(fā)展區(qū)域主要集中在津京冀、長三角和粵港澳地區(qū)。各地區(qū)和各省政策主題大有不同。
四、社會認知和綜合影響層面:
1)國民認知:國民對人工智能認知度高,超半數(shù)受訪者支持其全面發(fā)展。今日頭條的問卷調(diào)查顯示,只有6.23的受訪者對人工智能不了解;53受訪者支持人工智能全面發(fā)展,而持保守態(tài)度的為27。
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2)社會影響:人工智能顯著提升其他行業(yè)的運轉(zhuǎn)效率,但風險亦存。人工智能技術(shù)發(fā)展推動了零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、金融等其他行業(yè)的發(fā)展模式,重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換和消費等各環(huán)節(jié)。同時,人工智能對就業(yè)、隱私安全、社會公平等方面形成了不小的挑戰(zhàn)。
3)教育調(diào)查:高校積極開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè),年輕人學(xué)習人工智能熱情高。截至2017年7月,由教育部批準設(shè)立的“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高效已達36個,人工智能相關(guān)專業(yè)方向達到79個。網(wǎng)民對學(xué)習人工智能的熱情高,61的受訪者學(xué)習AI的時間在每周10-20個小時之間。
終報告對中國人工智能發(fā)展做出以下幾點初步判斷和反思:
1、 從國際比較來看,中國人工智能發(fā)展已進入國際集團。
2、 從發(fā)展質(zhì)量來看,中國人工智能發(fā)展還遠未達到十分樂觀的地步。
3、 從參與主體來看,中國人工智能企業(yè)的知識生產(chǎn)能力亟待提升。
4、 從應(yīng)用領(lǐng)域來看,人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合是一個被忽視的重要領(lǐng)域。
5、 從發(fā)展方式來看,中國需要加強產(chǎn)學(xué)研合作促進知識應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。
6、 從政策環(huán)境來看,各地政府積極支持但也存在盲目跟風的傾向。